CircularNet: Cómo creó Recykal el mayor mercado de economía circular de Asia utilizando la IA de Google

La India tiene una de las economías de más rápido crecimiento del mundo, pero sigue sin tener una sólida infraestructura de reciclaje. Incluso las instalaciones de reciclaje más pequeñas del mundo procesan decenas de miles de kilos de material cada día. En Deli, unos 30 millones de toneladas de residuos de vertedero se acumulan en las famosas torres de basura de la ciudad. Esto se suma a la contaminación atmosférica y terrestre de la ciudad, y los residentes también se enfrentan a la contaminación del suministro de agua. Los vertederos locales están atrapados en un círculo vicioso, ya que no dan abasto para clasificar los residuos que llegan para su reciclado y compostaje, que se suman al exceso que se ha ido acumulando a lo largo de los años.

"En la India se producen alrededor de 62 millones de toneladas de residuos al año", afirma Chetan Baregar, director asociado de marketing de Recykal. "Pero su ecosistema de gestión de residuos está aún en fase de desarrollo".

Recykal tiene su sede en la ciudad meridional de Hyderabad, y su equipo de 500 personas está replanteando el ecosistema de reciclaje de la India. Gracias a la IA de Google, la startup ha creado el mercado de comercio de residuos de más rápido crecimiento de Asia.

Con la ayuda de CircularNet, el modelo de aprendizaje automático de código abierto de Google para la gestión de residuos, Recykal afirma haber logrado una precisión superior al 90 % en la detección de metales, botellas, tubos, cubiertos y plásticos PETE, HDPE y LDPE. A su vez, la calidad de la producción medida ha mejorado en un 60 % gracias a la ayuda de la IA de Google.

Baregar afirma que los centros de reciclaje de toda la India reciben residuos sólidos puros sin contaminar, lo que multiplica por seis su valor económico. Plástico, papel, metal, residuos electrónicos y pilas se pueden vender en el mercado B2B de Recykal, que ya funciona en más de 30 estados y territorios de la India. Pero el mayor beneficio es social: Recykal dice que ahora evita que se depositen 50.000 toneladas de residuos en vertederos cada mes.

"Si el material no se recicla, acabará contaminando la tierra, el agua o el aire", afirma Baregar. Gracias a la tecnología CircularNet con IA, ayudamos a las marcas a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad, proporcionamos a los Gobiernos información práctica y ayudamos a las empresas a obtener materiales mejores y más baratos". La tecnología está ayudando a toda la India".

Crear valor en la gestión de residuos

Los residuos son un negocio importante. El mercado mundial de la gestión de residuos está valorado en casi 1,3 billones de dólares, y se calcula que la población mundial genera 2000 millones de toneladas de basura al año. El grueso de la industria lo constituye el reciclaje: los materiales se recogen en los hogares, se procesan en instalaciones de recuperación de materiales (IRMs) y luego se venden a los proveedores.

En la actualidad, solo se recicla una parte de los recursos globales. En la India, la separación de materiales reciclables valiosos, como residuos electrónicos, metales y plásticos, de los no reciclables se hace en gran medida de forma manual. Esto se debe a la contaminación del reciclaje, que se produce cuando los artículos desechados se depositan en el contenedor de reciclaje equivocado o no se separan los restos de comida. Como resultado, las tasas de reciclaje pueden ser ineficientes, ya que los trabajadores deben seleccionar manualmente qué material puede reciclarse.

Esto no solo afecta a los márgenes de beneficio de los gestores de residuos, sino que también perjudica al medio ambiente. El material reciclable puede acabar en vertederos por error, y los artículos contaminados pueden interrumpir el proceso de reciclado.

Incentivar mejores hábitos de reciclaje

Aquí es donde entra en juego la tecnología de IA de Google, CircularNet. El modelo de aprendizaje automático de código abierto ayuda a identificar y reducir la contaminación en la cadena de reciclaje, para reducir los residuos que se depositan en vertederos. Las imágenes se toman en distintos puntos dentro de las IRMs, generando métricas diarias y permitiendo un enfoque del reciclaje basado en datos. A su vez, la tecnología ayuda a Recykal a ofrecer información práctica a los principales colaboradores, desde procesadores a gobiernos y grandes marcas, como principal organización de responsabilidad del productor de la India.

"CircularNet nos encajaba perfectamente, por lo que no tuvimos que crear una solución desde cero", afirma Sanket Waghmare, responsable de producto de Smart Skan en Recykal. "Nos proporcionó la tecnología necesaria para detectar categorías de residuos con precisión, lo que nos permitió centrarnos en crear modelos de datos y lanzarnos inmediatamente al mercado. Podíamos basarnos en ella y ponernos a trabajar de inmediato en los objetivos medioambientales y de salud pública de la India".

CircularNet, que apoya el proceso de gestión de residuos de principio a fin, se utiliza para identificar materiales con precisión, medir la contaminación y permitir que los partners de Recykal reintroduzcan en la cadena de suministro más materiales reciclables y de mejor calidad.

"Nos hemos convertido en una especie de líderes de opinión en materia de reciclaje en la India", afirma Chetan Baregar, director asociado de marketing de Recykal. "Todo producto fabricado con plástico se vende con un depósito añadido de 5-10 ₹ [aproximadamente 5-10 céntimos]. Se trata de promocionar los envases como un tipo de moneda, en lugar de como algo que debe desecharse".

Acelerar los avances en datos

Con la solución Smart Skan de Recykal, casi 13.000 hogares han recibido bolsas de reciclaje con códigos identificables de manera inequívoca. Los residuos recogidos semanalmente en los hogares se transportan a centros inteligentes e IRMs, donde, con la ayuda de la IA de Google, las cámaras escanean los materiales recogidos que se vacían en las cintas transportadoras.

Baregar afirma que esta información es crucial para apoyar el ecosistema de gestión de residuos de la India. "Antes de CircularNet, las autoridades carecían de información sobre qué tipo de residuos se generaban, cómo variaban los hábitos de reciclaje de una región a otra de la India y cómo planificar y elaborar presupuestos en consecuencia."

"Ahora, los municipios son capaces de identificar dónde necesitan centrarse para educar mejor a los consumidores o incentivar comportamientos de reciclaje. Los compradores reciben materiales de mayor valor y la IA nos permite ampliar nuestra capacidad, lo que contribuye a aumentar la rentabilidad de los centros de gestión de residuos".

Si te interesa colaborar con nosotros en este proyecto, envía un correo a waste-innovation-external@google.com.