Impulsamos el progreso global con soluciones impulsadas por IA
Explorar iniciativas clave
Junto con nuestros partners, estamos acelerando el progreso hacia un futuro más resiliente aplicando la IA de formas sorprendentes que tienen un impacto real: en las nubes que se forman tras los aviones, en la sincronización de un semáforo en una intersección con mucho tráfico y en la información casi en tiempo real que proporcionamos a los servicios de emergencia sobre los incendios forestales.
Acelerar las conexiones de red de PJM para impulsar un mundo electrificado
PJM Interconnection, el mayor operador de red eléctrica de Norteamérica, está trabajando con Tapestry, el proyecto de Alphabet para la red eléctrica. Juntos, pretenden conectar nuevas fuentes de energía a la red de PJM mucho más rápido, haciendo que la electricidad sea más fiable y asequible para los 67 millones de personas a las que PJM suministra sus servicios.
Colaboración con Earth Fire Alliance para utilizar la IA en la detección más rápida de incendios forestales
FireSat es una constelación de satélites que usa imágenes de alta resolución e IA para proporcionar información valiosa sobre incendios forestales casi en tiempo real. FireSat, desarrollado en colaboración con Google Research, Muon Space, Earth Fire Alliance, Moore Foundation, las autoridades de incendios forestales y otras organizaciones, permite una detección más rápida, mejora la conciencia situacional de los servicios de emergencia y, en última instancia, ayuda a reducir los devastadores efectos de los incendios forestales.
Uso de la IA para dar tiempo de actuar a las comunidades propensas a las inundaciones
Flood Hub de Google muestra previsiones basadas en un innovador modelo de IA hidrológico global para predecir inundaciones fluviales con hasta 7 días de antelación. En el 2025, nuestra información sobre previsiones de inundaciones fluviales abarcaba a más de 2000 millones de personas en unos 150 países en los casos más significativos y de mayor impacto.¹
Transformar la información planetaria en inteligencia práctica
Earth AI, que se basa en años de modelado del mundo y en el razonamiento avanzado de Gemini, está ayudando a empresas, organizaciones sin ánimo de lucro y ciudades con todo tipo de tareas, desde la monitorización medioambiental hasta la respuesta ante desastres.
Mejorar el flujo de tráfico y hacer más eficientes las calles de la ciudad
Mediante el uso de IA, Green Light optimiza los semáforos para reducir las paradas de los vehículos, lo que ayuda a aliviar la congestión y reducir las emisiones, al tiempo que mejora la movilidad urbana de las personas en ciudades de todo el mundo.
Reducción de las estelas de condensación que calientan el planeta mediante IA
Las estelas de condensación (las finas líneas blancas que se ven detrás de los aviones) representan aproximadamente el 35% del impacto de la aviación en el calentamiento global. Google Research se asoció con American Airlines, EUROCONTROL y expertos académicos para reunir grandes cantidades de datos y usó la IA para desarrollar una forma rentable y escalable de ayudar a mitigar el impacto de la aviación en el clima.
Generación de pronósticos de vanguardia con hasta 10 días de antelación
Con los modelos de IA de Google DeepMind y Google Research, WeatherNext puede generar predicciones meteorológicas asequibles, rápidas y precisas con hasta 10 días de antelación, así como una gama de escenarios meteorológicos futuros probables con hasta 15 días de antelación.
Con quién nos asociamos
Creemos que todos —desde los responsables políticos, los líderes del sector y la sociedad civil— deben trabajar juntos por la acción climática. Nuestras colaboraciones intersectoriales están permitiendo a nuestros socios avanzar hacia ambiciosos objetivos de sostenibilidad.
Gobiernos y organizaciones intergubernamentales
Empoderamos a los gobiernos nacionales, regionales y municipales, así como a las organizaciones intergubernamentales, con datos y herramientas.
Clientes
Proporcionamos información muy valiosa para ayudar a empresas de todo el mundo a reducir sus emisiones, aumentar la visibilidad en toda su cadena de suministro y predecir el riesgo climático.
Startups, emprendedores e innovadores
Nos asociamos e invertimos en startups, emprendedores e innovadores con ideas audaces y proyectos ambiciosos para acelerar el progreso en materia de información y acción climática.
Investigadores, académicos y ONG
Ayudamos a avanzar en la investigación científica proporcionando datos y análisis de vanguardia relacionados con el clima y la naturaleza a investigadores de instituciones académicas y ONG.
Soluciones
Data Commons
Gráfico de conocimiento abierto que combina datos de conjuntos de datos públicos para su análisis y exploración.
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Dynamic World
Cartografía del uso y la cobertura del suelo de la Tierra casi en tiempo real.
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Earth Engine
Una plataforma a escala planetaria para hacer análisis de datos geocientíficos.
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Environmental Insights Explorer
Datos sobre emisiones para ayudar a las ciudades a medir, planificar y reducir las emisiones de carbono.
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Flood Hub
Previsión de inundaciones basada en IA para ayudar a las comunidades a prepararse.
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Global Fibre Impact Explorer
Analiza el impacto medioambiental de las fibras textiles.
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Global Fishing Watch
Promover la sostenibilidad de los océanos mediante la transparencia de la actividad humana en el mar.
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Global Forest Watch
Monitorización de los bosques de todo el mundo con tecnología por satélite y datos abiertos.
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Global Surface Water Explorer
Mapear los cambios en las aguas superficiales a lo largo del tiempo.
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La estimación de la población cubierta en eventos significativos se basa en los datos de julio del 2025, según el área de riesgo de inundación prevista, utilizando el conjunto de datos de población del proyecto global WorldPop. Las inundaciones importantes son aquellas que cumplen un umbral predeterminado basado en un sistema de clasificación interno que tiene en cuenta varios factores.
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"The Contribution of Global Aviation to Anthropogenic Climate Forcing for 2000 to 2018", Atmospheric Environment, enero del 2021. Calculado usando datos complementarios para comparar el potencial de calentamiento global (PCG100) de las estelas con el potencial de calentamiento global total de los tres principales contaminantes de la aviación (CO2, NOx y estelas).