Impulsamos el progreso global con soluciones potenciadas por IA
Explorar iniciativas clave
Junto con nuestros socios, estamos acelerando el progreso hacia un futuro más resiliente aplicando la IA de formas sorprendentes que generan un impacto, como en las nubes que se forman detrás de los aviones, en la sincronización de un semáforo en una intersección con mucho tráfico y en la entrega de estadísticas casi en tiempo real sobre incendios forestales a los socorristas.
Aceleración de las conexiones de red de PJM para impulsar un mundo electrificado
PJM Interconnection, el operador de red más grande de Norteamérica, está trabajando con Tapestry, el proyecto ambicioso de Alphabet para la red eléctrica. Juntos, buscan conectar nuevas fuentes de energía a la red de PJM mucho más rápido, lo que hace que la electricidad sea más confiable y asequible para los 67 millones de personas a las que PJM presta servicios.
Asociación con Earth Fire Alliance para usar la IA en la detección más rápida de incendios forestales
FireSat es una constelación de satélites que usa imágenes de alta resolución y la IA para proporcionar estadísticas sobre incendios forestales casi en tiempo real. FireSat, desarrollado en conjunto con Google Research, Muon Space, Earth Fire Alliance, Moore Foundation, autoridades de incendios forestales y otros, permite una detección más rápida, mejora el conocimiento de la situación para los socorristas y, en última instancia, ayuda a reducir los impactos devastadores de los incendios forestales.
Cómo usamos la IA para darles tiempo a las comunidades propensas a inundaciones para que actúen
Google Flood Hub muestra previsiones basadas en un innovador modelo hidrológico global de IA para predecir inundaciones fluviales con hasta siete días de anticipación. A partir de 2025, nuestra información de previsión de inundaciones abarca a más de dos mil millones de personas en alrededor de 150 países para los eventos de inundaciones fluviales más significativos y de mayor impacto.¹
Transformación de la información planetaria en inteligencia práctica
Earth AI, que se basa en años de modelado del mundo y en el razonamiento avanzado de Gemini, ayuda a empresas, organizaciones sin fines de lucro y ciudades con todo tipo de tareas, desde la supervisión ambiental hasta la respuesta ante desastres.
Cómo mejoramos el flujo de tráfico y hacemos que las calles de la ciudad sean más eficientes
Con la IA, Green Light optimiza los semáforos para reducir las detenciones de vehículos, lo que ayuda a aliviar la congestión y disminuir las emisiones, además de mejorar la movilidad urbana para las personas en ciudades de todo el mundo.
Cómo ayudamos a reducir las estelas de condensación de los aviones que afectan al planeta con la IA
Las estelas (las líneas blancas y finas que se ven detrás de los aviones) representan casi el 35% del impacto de la industria en el calentamiento global. Google Research se asoció con American Airlines, EUROCONTROL y expertos académicos para reunir grandes cantidades de datos y usó la IA para desarrollar una forma rentable y escalable de ayudar a mitigar el impacto climático de la aviación.
Cómo generamos pronósticos de vanguardia con hasta 10 días de anticipación
Con los modelos de IA de Google DeepMind y Google Research, WeatherNext puede producir predicciones meteorológicas asequibles, rápidas y precisas con hasta 10 días de anticipación, y una variedad de posibles escenarios meteorológicos futuros con hasta 15 días de anticipación.
Con quién nos asociamos
Creemos que todos, desde los legisladores hasta los líderes de la industria y la sociedad civil, deben trabajar en conjunto para tomar medidas contra el cambio climático. Las colaboraciones intersectoriales permiten que nuestros socios avancen en objetivos de sustentabilidad ambiciosos.
Organizaciones intergubernamentales y gubernamentales
Gracias a los datos y las herramientas, empoderamos a entidades gubernamentales nacionales, regionales y locales, así como organizaciones intergubernamentales.
Clientes
Brindamos información útil para ayudar a empresas de todo el mundo a reducir sus emisiones, aumentar la visibilidad en su cadena de suministro y predecir el riesgo climático.
Startups, innovadores y emprendedores
Nos asociamos con startups, emprendedores e innovadores con proyectos nuevos y ambiciosos, y también invertimos en ellos para acelerar el progreso respecto a la información y acción climática.
Investigadores, académicos y ONGs
Ayudamos a avanzar en la investigación científica proporcionando datos y estadísticas de vanguardia sobre el clima y la naturaleza a investigadores de instituciones académicas y ONGs.
Soluciones
Data Commons
Gráfico de conocimiento abierto que combina datos de conjuntos de datos públicos para el análisis y la exploración.
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Dynamic World
Mapeo del uso y la cobertura del suelo de la Tierra casi en tiempo real.
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Earth Engine
Una plataforma a escala planetaria para datos y análisis de ciencias de la Tierra.
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Environmental Insights Explorer
Datos de emisiones para ayudar a las ciudades a medir, planificar y reducir las emisiones de carbono.
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Flood Hub
Pronóstico de inundaciones basado en IA para ayudar a las comunidades a prepararse.
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Global Fibre Impact Explorer
Explora los impactos ambientales de las fibras textiles.
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Global Fishing Watch
Promovemos la sustentabilidad oceánica a través de la transparencia de la actividad humana en el mar.
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Global Forest Watch
Supervisión de bosques en todo el mundo con tecnología satelital y datos abiertos.
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Global Surface Water Explorer
Mapeo de los cambios en las aguas superficiales a lo largo del tiempo.
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La población estimada cubierta para eventos significativos es a partir de julio de 2025, según el área de riesgo de inundación prevista, con el conjunto de datos de población del proyecto global de WorldPop. Los eventos de inundación significativos son eventos que cumplen con un umbral predeterminado basado en un esquema de calificación interno que tiene en cuenta varios factores.
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“The Contribution of Global Aviation to Anthropogenic Climate Forcing for 2000 to 2018”, Atmospheric Environment, enero de 2021. Calculado con datos complementarios para comparar el potencial de calentamiento global (GWP100) de las estelas de condensación con el potencial de calentamiento global total de los tres contaminantes principales de la aviación (CO2, NOx y estelas de condensación).