Anwendungsmöglichkeiten für maschinelles Lernen: Optimierung von Rechenzentren

In einem modernen Rechenzentrum findet ein komplexes Zusammenspiel verschiedener mechanischer, elektrischer und steuerungstechnischer Systeme statt. In diesem Dokument wird erörtert, wie vorhandene Sensordaten effektiv mit maschinellem Lernen genutzt werden können, um die Leistung des Rechenzentrums zu modellieren und die Energieeffizienz zu verbessern.
August 2014