investigación
Impulsar el progreso mundial
con soluciones basadas en IA
Descubre iniciativas clave
Junto con nuestros partners, estamos acelerando el progreso hacia un futuro más resiliente aplicando la IA de formas sorprendentes que tienen un impacto real: en las nubes que se forman tras los aviones, en la sincronización de un semáforo en una concurrida intersección de la ciudad y en la información casi en tiempo real sobre incendios forestales que reciben los servicios de emergencia.
Tapestry
Hacer posible que el operador de red eléctrica PJM opere de forma más sostenible
PJM Interconnection, el operador de red eléctrica más grande de Norteamérica, y Tapestry, un ambicioso proyecto de Alphabet impulsado por Google Research, Google Cloud y Google DeepMind, están ayudando a PJM a conectar fuentes de energía a su red mucho más rápido. El objetivo es que la electricidad sea más fiable y asequible para los 67 millones de personas a las que PJM suministra sus servicios.
Más informaciónFiresat
Colaborar con Earth Fire Alliance para usar la IA en una detección de incendios forestales más rápida
FireSat es una constelación de satélites que usa imágenes por satélite de alta resolución e IA para proporcionar información valiosa sobre incendios forestales casi en tiempo real. FireSat, desarrollado en colaboración con Google Research, Muon Space, Earth Fire Alliance, Moore Foundation, las autoridades de incendios forestales y otras organizaciones, permite una detección más rápida, mejora la conciencia situacional de los servicios de emergencia y, en última instancia, ayuda a reducir los devastadores efectos de los incendios forestales.
Más informaciónPrevisión de inundaciones
Usar la IA para que las comunidades propensas a inundaciones tengan tiempo de actuar
Flood Hub de Google muestra previsiones basadas en un innovador modelo de IA hidrológico global para predecir inundaciones fluviales con hasta 7 días de antelación en más de 100 países. Esto abarca territorios en los que viven más de 700 millones de personas en todo el mundo, lo que ayuda a estas comunidades a prepararse y responder a las inundaciones fluviales.
Más informaciónRazonamiento geoespacial
Obtener información valiosa con la IA generativa y varios modelos fundacionales para mejorar la resiliencia climática y más
La iniciativa de razonamiento geoespacial de Google Research usa las funciones de razonamiento avanzado de Gemini 2.5 para planificar y organizar de forma inteligente las analíticas en diversas fuentes de datos geoespaciales (mapas, datos socioeconómicos, imágenes por satélite y conjuntos de datos propiedad de terceros) y ofrecer resultados útiles.
Más informaciónProyecto Green Light
Mejorar la circulación y hacer que las calles de las ciudades sean más eficientes
Green Light utiliza la IA para optimizar los semáforos y reducir las paradas de los vehículos, lo que ayuda a aliviar la congestión y a disminuir las emisiones, al tiempo que mejora la movilidad urbana de las personas en ciudades de todo el mundo.
Más informaciónProject Contrails
Reducir las estelas que contribuyen al calentamiento global gracias a la IA
Las estelas (las finas líneas blancas que se ven tras los aviones) representan aproximadamente el 35 % del impacto de la aviación en el calentamiento global.1 Google Research se ha asociado con American Airlines, EUROCONTROL y expertos académicos para reunir grandes cantidades de datos y usar la IA para desarrollar una forma rentable y escalable de mitigar el impacto de la aviación en el clima.
Más informaciónWeatherNext
Elaborar previsiones de última generación con hasta 10 días de antelación
WeatherNext, que usa modelos de IA de Google DeepMind y Google Research, puede producir predicciones meteorológicas asequibles, rápidas y precisas con hasta 10 días de antelación, así como una serie de posibles escenarios meteorológicos futuros con hasta 15 días de antelación.
Más informaciónCon quién colaboramos
Creemos que todos nosotros (legisladores, líderes del sector y sociedad civil) debemos trabajar en equipo para tomar medidas contra el cambio climático. Nuestras colaboraciones intersectoriales están permitiendo a nuestros partners avanzar en sus ambiciosos objetivos de sostenibilidad.
Gobiernos y organizaciones intergubernamentales
Proporcionamos a gobiernos nacionales, regionales y municipales, así como a organizaciones intergubernamentales, datos y herramientas.
Clientes
Proporcionamos información muy valiosa para ayudar a empresas de todo el mundo a reducir sus emisiones, aumentar la visibilidad en su cadena de suministro y predecir riesgos climáticos.
Startups, emprendedores e innovadores
Colaboramos e invertimos en startups, emprendedores e innovadores con ideas audaces y proyectos ambiciosos para acelerar el progreso de la información y la acción climáticas.
Investigadores, académicos y ONGs
Ayudamos a impulsar la investigación científica proporcionando datos y análisis de vanguardia relacionados con el clima y la naturaleza a investigadores de instituciones académicas y ONGs.
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Explorador de Datos Medioambientales
Descubre cómo ciudades y gobiernos locales pueden analizar datos de emisiones e identificar estrategias para frenar el cambio climático.
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Comprende el impacto medioambiental de tus elecciones al comprar tejidos.
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Global Fishing Watch
Descubre cómo el aprendizaje automático se utiliza para mapear la pesca a nivel mundial.
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Global Forest Watch
Descubre datos y herramientas para la protección de los bosques.
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Global Surface Water Explorer
Una perspectiva global muy detallada del agua en la Tierra.
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Heat Resilience Tool
Ayuda a las ciudades a cuantificar cómo reducir las temperaturas de la superficie con intervenciones de refrigeración.
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Mapea, mide y monitoriza el metano, lo que ofrece una visión completa de las emisiones de metano del sector del petróleo y el gas a nivel mundial.
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Modelo de impacto de los viajes
Predice las emisiones de gases de efecto invernadero de futuros vuelos para ayudar a los viajeros a planificar sus viajes de forma más sostenible.
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WeatherNext
Elabora previsiones meteorológicas avanzadas gracias al aprendizaje directo a partir de ingentes cantidades de datos históricos del clima, logrando generar predicciones con hasta 10 o 15 días de antelación.
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