Αξιοποίηση του AI για επιτάχυνση των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης

Φιλοξενούμενη δημοσίευση από την Golestan (Sally) Radwan, γενική διευθύντρια ψηφιακού τομέα, Πρόγραμμα των Ηνωμένων Εθνών για το Περιβάλλον (UNEP)

Καθώς στεκόμαστε στο σταυροδρόμι της τεχνολογικής καινοτομίας και της περιβαλλοντικής διαχείρισης, το AI δεν εξελίσσεται απλώς σε εργαλείο μετασχηματισμού αλλά σε καταλύτη για τη βιώσιμη αλλαγή. Οι δυνατότητες που διαθέτει για την προώθηση των περιβαλλοντικών διαστάσεων των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης είναι τεράστιες και ποικιλόμορφες. Μέσα από το έργο μας, το Πρόγραμμα των Ηνωμένων Εθνών για το Περιβάλλον (UNEP) έχει εντοπίσει πέντε καίριους τομείς όπου η επίδραση του AI είναι ιδιαίτερα μετασχηματιστική.

Παρακολούθηση, πρόβλεψη κινδύνων και δημιουργία συστημάτων έγκαιρης προειδοποίησης

Πρώτον, μέσω των προηγμένων αλγόριθμων και των δορυφορικών εικόνων, τα συστήματα AI μπορούν να προβλέψουν φυσικές καταστροφές, να παρακολουθούν την απώλεια της βιοποικιλότητας και να παρακολουθούν τον αντίκτυπο της κλιματικής αλλαγής σε πραγματικό χρόνο και σε παγκόσμια κλίμακα. Αυτή η προγνωστική δύναμη παρέχει τη δυνατότητα στα έθνη να δράσουν γρήγορα και έξυπνα, ελαχιστοποιώντας τις ανθρώπινες απώλειες και τις οικονομικές ζημιές πριν κλιμακωθούν.

Ένα παράδειγμα είναι το Διεθνές Παρατηρητήριο Εκπομπών Μεθανίου που φιλοξενείται από το UNEP, το οποίο εφαρμόζει AI για τον εντοπισμό κομβικών σημείων εκπομπών μεθανίου και τη διευκόλυνση έγκαιρων μέτρων μετριασμού. Επιπρόσθετα, το Flood and Drought Portal που αναπτύχθηκε από το UNEP-DHI Centre, συγκεντρώνει και μεταφράζει δημόσια διαθέσιμα δεδομένα από ένα εύρος πηγών και τα καθιστά διαθέσιμα στις αρχές διαχείρισης υδάτων, για να τις βοηθήσει στον μετριασμό καταστροφών που σχετίζονται με τους υδάτινους πόρους.

Μεγιστοποίηση της αποδοτικότητας, της υποκατάστασης και της μείωσης της ρύπανσης στη χρήση πόρων

Δεύτερον, οι τεχνολογίες που βασίζονται στο AI βελτιστοποιούν τη χρήση νερού, λιπασμάτων και παρασιτοκτόνων στη γεωργία και μεγιστοποιούν την αποδοτικότητα στην παραγωγή ανανεώσιμης ενέργειας. Οι βιομηχανίες εφαρμόζουν αυτές τις τεχνολογίες, για να βελτιστοποιήσουν τη χρήση πόρων με διάφορους τρόπους συμπεριλαμβανομένων των έξυπνων συσκευών με την υποστήριξη AI και να διασφαλίσουν την αποδοτικότητα στη θέρμανση, στον φωτισμό και στη χρήση ενέργειας, μειώνοντας σημαντικά το αποτύπωμα άνθρακα των σπιτιών και των κτιρίων. Ταυτόχρονα, αυτά τα συστήματα βοηθούν στην ελαχιστοποίηση της ρύπανσης και στη διατήρηση της υγείας του πλανήτη μας δείχνοντας με ακρίβεια τις πηγές και προτείνοντας πρακτικές λύσεις.

Στο Ανατολικό Τιμόρ, για παράδειγμα, το UNEP δοκιμάζει πώς η μηχανική μάθηση μπορεί να εφαρμοστεί για τη δημιουργία συμβουλευτικών υπηρεσιών για καλλιέργειες. Το εξειδικευμένο σύστημα για έγκαιρη γεωργομετεωρολογική προειδοποίηση SESAME (Specialized Expert System for Agro-Meteorological Early Warning) είναι μια πύλη στον ιστό που χρησιμοποιεί προηγμένους αλγόριθμους, για να αξιολογήσει την ευαισθησία των καλλιεργειών στις περιβαλλοντικές συνθήκες, να εκτιμήσει τον αντίκτυπο του καιρού στην ανάπτυξη των καλλιεργειών και να δημιουργήσει προσαρμοσμένες συμβουλευτικές συστάσεις που προάγουν την αποδοτικότητα των πόρων.

Υποστήριξη μιας κυκλικής οικονομίας

Τρίτον, το AI συμβάλλει στη δημιουργία κυκλικής οικονομίας υποστηρίζοντας διαδικασίες ανακύκλωσης, μειώνοντας τα απόβλητα και ενθαρρύνοντας την επαναχρησιμοποίηση υλικών. Ένα κρίσιμο εργαλείο σε αυτή τη μετασχηματιστική προσέγγιση είναι το ψηφιακό διαβατήριο προϊόντος με την υποστήριξη AI, το οποίο παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τα υλικά και την παραγωγική διαδικασία, παρέχοντας στους καταναλωτές τη δυνατότητα να κάνουν εμπεριστατωμένες επιλογές και να αναπτύξουν πιο βιώσιμα μοτίβα κατανάλωσης.

Ένα άλλο τέτοιο παράδειγμα είναι η πλατφόρμα μέτρησης ΣΒΑ στον ιστό του UNEP που βασίζεται στο AI και χρησιμοποιεί μια τεχνική βάσει νευρωνικού δικτύου για προκαταρκτική εκπαίδευση στην επεξεργασία εκμάθησης εθνικής γλώσσας με σκοπό να βοηθήσει στην ανάλυση και την αξιολόγηση της σχέσης ενός κειμένου με καθέναν από τους 17 ΣΒΑ. Αυτή η τεχνική βασίζεται στο μοντέλο BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers, Αμφίδρομες αναπαραστάσεις κωδικοποιητή από μετασχηματιστές) που ανέπτυξαν οι ερευνητές της Google, με τη χρήση της λειτουργίας ταξινόμησης κειμένου βάσει πολλαπλών ετικετών. Τα αποτελέσματα μέχρι στιγμής είναι εντυπωσιακά, με ακρίβεια της τάξης του 98% στα 500, το οποίο σημαίνει ότι στα 500 δοκιμαστικά κείμενα η μέθοδος ταξινομεί σωστά τα 490.

Ενίσχυση πράσινων καταναλωτικών συμπεριφορών και τρόπων ζωής

Τέταρτον, το AI μπορεί να ενισχύσει την υιοθέτηση πράσινων καταναλωτικών συμπεριφορών και τρόπων ζωής. Σύμφωνα με μια μελέτη, το 69% των ερωτώμενων εξέφρασε ανησυχία για τη βιωσιμότητα όσον αφορά την αγορά τροφίμων, αλλά μόνο το 7% αγόραζε βιώσιμα προϊόντα. Μέσω εφαρμογών και πλατφορμών όπως τα Guidelines for Providing Product Sustainability Information in E-Commerce (Οδηγίες για την παροχή πληροφοριών βιωσιμότητας προϊόντων στο ηλεκτρονικό εμπόριο) του UNEP που αναλύουν μοτίβα προσωπικής κατανάλωσης ή μέσω μηχανών προτάσεων, έξυπνων φίλτρων και παιχνιδοποίησης, το AI μπορεί να βελτιώσει τη διαφάνεια και να προτείνει τροποποιήσεις που ενθαρρύνουν τους ανθρώπους να κάνουν πιο βιώσιμες αγορές.

Γεφύρωση της περιβαλλοντικής επιστήμης, πολιτικής, δράσης και καινοτομίας

Τέλος, το AI εντοπίζει τάσεις και λύσεις που ενημερώνουν τη χάραξη πολιτικής και οδηγούν σε καλύτερη συνεργασία, διασφαλίζοντας τη μετάφραση των επιστημονικών ανακαλύψεων σε πρακτικές, ουσιαστικές περιβαλλοντικές πολιτικές και νέες τεχνολογίες. Αυτό μπορεί να οδηγήσει επίσης στην απρόσκοπτη κοινοποίηση και ενσωμάτωση δεδομένων, γεγονός που επιτρέπει την ταχύτερη ανάλυση και υλοποίηση και παράλληλα τον εντοπισμό πηγών παραπληροφόρησης σχετικά με το περιβάλλον, ώστε να μπορούν να επισημανθούν με κόκκινη σημαία και να καταργηθούν από επιφανείς πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Το UNEP ήδη εργάζεται σε αυτόν τον τομέα, δοκιμάζοντας ένα αποκλειστικό μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που μαθαίνει από αξιόπιστες και επαληθευμένες πηγές περιβαλλοντικής επιστήμης ως βάση για τη δημιουργία προτάσεων πολιτικής.

Μέσω της αυξημένης συνεργασίας, της καινοτομίας και της υλοποίησης, σε συνδυασμό με την ανάπτυξη ισχυρών πλαισίων διακυβέρνησης και δεοντολογίας που περιλαμβάνουν την ελαχιστοποίηση του περιβαλλοντικού αντίκτυπου του ίδιου του AI, πρέπει να διασφαλίσουμε ότι το AI παραμένει αμερόληπτο και ωφελεί όλους. Αυτό είναι εξαιρετικά σημαντικό, επειδή αδιαμφισβήτητα το AI έχει τις δυνατότητες να μας βοηθήσει να αντιμετωπίσουμε τις περιβαλλοντικές προκλήσεις της εποχής μας και να κατευθύνουμε τον πλανήτη μας προς ένα πιο βιώσιμο και ακμάζον μέλλον.