CircularNet ou comment Recykal a utilisé l'IA de Google pour développer la plus grande place de marché à économie circulaire en Asie

L'économie indienne connaît une des croissances les plus rapides au monde, sans pour autant disposer d'une véritable infrastructure de recyclage. Même les plus petits centres de recyclage au monde traitent des dizaines de tonnes de matière chaque jour. À Delhi, près de 30 millions de tonnes de déchets s'empilent dans la célèbre montagne d'ordures de la ville. En plus d'aggraver la pollution de l'air et des sols de la ville, cette accumulation pollue également les ressources en eau potable. Prises dans un cercle vicieux, les décharges locales n'arrivent pas à trier les nouveaux déchets pour les recycler et les composter, sans parler des ordures accumulées au fil des ans.

"L'Inde produit près de 62 millions de tonnes de déchets par an", indique Chetan Baregar, directeur marketing associé chez Recykal. "Pourtant, son écosystème de gestion des déchets n'en est qu'à ses débuts."

Implantée dans la ville méridionale d'Hyderabad, l'équipe Recykal de 500 personnes réinvente l'écosystème de recyclage indien. Aidée par l'IA de Google, la start-up a créé la place de marché spécialisée dans le commerce de déchets qui affiche la croissance la plus rapide d'Asie.

Avec CircularNet, le modèle de machine learning Open Source de gestion des déchets, Recykal indique avoir dépassé 90 % de précision dans la détection des métaux, des bouteilles, des tubes, des couverts et des plastiques PETE, HDPE et LDPE. De son côté, l'utilisation de l'IA de Google a permis d'accroître la qualité de production mesurée de 60 %.

Chetan Baregar explique que les entreprises de recyclage indiennes reçoivent des déchets triés et secs non contaminés, ce qui multiplie leur valeur financière par six. Il est possible de vendre l'ensemble des plastiques, papiers, métaux, déchets électroniques et batteries sur la place de marché B2B de Recykal, désormais présente dans plus de 30 états indiens et territoires de l'Union. Mais le principal avantage se révèle sociétal : Recykal se félicite d'éviter chaque mois que près de 50 000 tonnes de déchets ne finissent dans les décharges.

"Un matériau non recyclé, c'est autant de pollution de l'air, de l'eau et des sols en plus", ajoute Chetan Baregar. "Grâce à la technologie d'IA CircularNet, nous aidons les organismes à atteindre leurs objectifs de développement durable, nous apportons des informations utiles aux administrations et nous approvisionnons les entreprises avec des matières à un meilleur rapport qualité-prix. Cette technologie va profiter à la nation indienne dans sa globalité."

Exploiter pleinement la gestion des déchets

La gestion des déchets est une entreprise titanesque. Son marché international est évalué à près de 1,3 milliard de dollars, la population mondiale produisant environ 2 milliards de tonnes de déchets chaque année. Le secteur se concentre principalement sur le recyclage : les déchets ménagers sont collectés, puis traités dans des installations de récupération des matériaux (MRF, material recovery facilities) avant d'être revendus à des fournisseurs.

À ce stade, seule une petite partie des ressources mondiales sont recyclées. En Inde, séparer les déchets recyclables de valeur, comme les déchets électroniques, les métaux et les plastiques, des déchets non recyclables relève d'un procédé principalement manuel. Cela s'explique par la contamination du processus de recyclage, qui survient lorsque les déchets sont jetés dans le mauvais bac de recyclage ou que les contenants alimentaires ne sont pas nettoyés. Les taux de recyclage sont alors insuffisants, puisque les ouvriers doivent trier à la main les matériaux à recycler.

Cette inefficacité affecte la marge bénéficiaire des centres de gestion des déchets, mais nuit également à l'environnement : certains matériaux recyclables atterrissent par erreur dans les décharges et différents déchets contaminés viennent perturber le processus de recyclage.

Promouvoir de meilleures pratiques de recyclage

C'est à ce moment précis que la technologie d'IA de Google, CircularNet, entre en jeu. Le modèle de machine learning Open Source permet d'identifier et de réduire la contamination des flux de recyclage, pour qu'un plus grand nombre de déchets ne finissent pas à la décharge. Afin d'établir des indicateurs quotidiens et d'instaurer une approche du recyclage pilotée par les données, l'entreprise capture des images à différents points des MRF. De son côté, la technologie permet à Recykal de fournir des informations utiles aux principales personnes concernées (centres de traitement, grandes marques et administrations), en tant que première organisation d'Inde de responsabilité des producteurs.

"CircularNet s'est imposée comme la solution idéale, que nous pouvions adopter sans devoir la créer", indique Sanket Waghmare, responsable du produit Smart Skan chez Recykal. "Elle nous a fourni la technologie nécessaire pour détecter précisément les catégories de déchets. Nous avons ainsi pu nous concentrer sur le développement de modèles de données et commercialiser immédiatement notre offre. Forts de cette base de développement, nous avons pu nous atteler sans délai aux objectifs environnementaux et sanitaires de la nation indienne."

Utilisée pour soutenir le processus de gestion des déchets de bout en bout, la solution CircularNet permet d'identifier précisément les matériaux et de mesurer la contamination. Les partenaires de Recykal peuvent ainsi renvoyer plus de déchets recyclables de meilleure qualité dans la chaîne d'approvisionnement.

"Nous sommes en quelque sorte devenus un leader d'opinion du recyclage en Inde", confie Chetan Baregar, directeur marketing associé chez Recykal. "Un produit constitué de plastiques est vendu avec une consigne de 5 à 10 roupies (soit 5 à 10 centimes). Grâce à cela, l'emballage passe du rang de déchet à celui de monnaie en quelque sorte."

Faire progresser les données

La solution Smart Skan de Recykal a permis à près de 13 000 foyers de disposer de sacs de recyclage à code d'identification unique. Les collectes hebdomadaires de déchets ménagers sont transportées vers les centres intelligents et les MRF. Les déchets collectés sont vidés sur des tapis roulants où ils sont scannés par les caméras qui utilisent l'IA de Google.

Pour Chetan Baregar, ces informations sont essentielles afin de soutenir l'écosystème indien de gestion des déchets. "Avant CircularNet, les autorités ne disposaient pas d'informations suffisantes sur les types de déchets produits ni sur les pratiques de recyclage à l'échelle du pays. Elles ne savaient pas comment planifier et budgétiser l'activité."

"Désormais, les municipalités peuvent mieux orienter leurs campagnes de sensibilisation et d'incitation au recyclage. Nous proposons des matières de plus grande valeur aux acheteurs. L'IA nous permet d'adapter nos capacités et ainsi d'accroître la rentabilité des centres de gestion des déchets."

Si vous souhaitez nous rejoindre et participer à cette initiative, contactez-nous à l'adresse waste-innovation-external@google.com.