Aprovechar la IA para avanzar en los Objetivos de Desarrollo Sostenible

Artículo destacado de Golestan (Sally) Radwan, directora digital del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente.

En un momento en que nos encontramos en la confluencia entre innovación tecnológica y protección del medioambiente, la IA se presenta no solo como una herramienta de transformación, sino como un catalizador del cambio sostenible. Su potencial para impulsar las dimensiones medioambientales de los Objetivos de Desarrollo Sostenible es inmenso y variado. A través de nuestro trabajo, el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) ha identificado cinco ámbitos clave en los que el impacto de la IA es particularmente transformador.

Seguimiento, predicción de riesgos y creación de sistemas de alerta temprana

En primer lugar, mediante algoritmos avanzados e imágenes por satélite, los sistemas de IA pueden predecir desastres naturales, hacer un seguimiento de la pérdida de biodiversidad y supervisar las repercusiones del cambio climático en tiempo real y a escala mundial. Esta capacidad de predicción permite a los países actuar con rapidez e inteligencia, minimizando así las pérdidas humanas y económicas antes de que se agraven.

Un ejemplo es el Observatorio Internacional de Emisiones de Metano (IMEO) gestionado por el PNUMA, que utiliza la IA para detectar los focos de emisión de metano más importantes y facilitar las medidas de mitigación oportunas. Además, el portal sobre inundaciones y sequías, desarrollado por el UNEP-DHI Centre, agrega y traduce los datos disponibles públicamente de una serie de fuentes, haciéndolos accesibles a las autoridades de recursos de agua y ayudando a mitigar los desastres relacionados con el agua.

Maximización de la eficiencia, la sustitución de recursos y la reducción de la contaminación

En segundo lugar, las tecnologías impulsadas por la IA optimizan el uso del agua, los fertilizantes y los pesticidas en la agricultura y maximizan la eficiencia en la producción de energías renovables. Los sectores industriales están aplicando estas tecnologías para optimizar el uso de los recursos de diversas formas, como los dispositivos inteligentes basados en IA para asegurar la eficiencia en calefacción, iluminación y uso de la energía, reduciendo de forma significativa la huella de carbono de hogares y edificios. Al mismo tiempo, estos sistemas ayudan a minimizar la contaminación y preservar la salud de nuestro planeta identificando las fuentes y sugiriendo soluciones prácticas.

En Timor Oriental, por ejemplo, el PNUMA está comprobando cómo puede aplicarse el aprendizaje automático para emitir avisos sobre los cultivos. El sistema especializado de expertos para la alerta temprana agrometeorológica (SESAME), un portal web, emplea algoritmos avanzados para evaluar la sensibilidad de los cultivos a las condiciones medioambientales, valorar el impacto de las condiciones meteorológicas en el desarrollo de los cultivos y generar avisos personalizados para fomentar la eficiencia de los recursos.

Fomento de una economía circular

En tercer lugar, la IA ayuda a posibilitar una economía circular respaldando los procesos de reciclaje, reduciendo los residuos y promoviendo la reutilización de materiales. Una herramienta crucial en este enfoque transformador es el pasaporte digital de producto basado en IA, que proporciona información detallada sobre los materiales y el proceso de fabricación, lo que permite a los consumidores tomar decisiones fundamentadas y desarrollar pautas de consumo más sostenibles.

Otro ejemplo es la plataforma web SDG Meter del PNUMA, basada en IA, que utiliza una técnica neuronal de redes para el preentrenamiento en el procesamiento del aprendizaje de idiomas nacionales, con el fin de ayudar a analizar y evaluar la relación de un texto con cada uno de los 17 ODS. Esta técnica se basa en el modelo BERT (Representación de Codificador Bidireccional de Transformadores) desarrollado por investigadores de Google, con el uso de la función de clasificación de texto multietiqueta. Los resultados hasta la fecha han sido impresionantes, con una precisión del 98 % en 500, es decir, que para 500 textos de prueba, el método clasifica correctamente 490 textos.

Promoción de comportamientos y estilos de vida ecológicos entre los consumidores

En cuarto lugar, la IA puede potenciar la adopción de comportamientos y estilos de vida ecológicos por parte de los consumidores. Según un estudio, el 69 % de los encuestados expresaron su preocupación por la sostenibilidad a la hora de comprar alimentos, pero solo el 7 % compraba en la práctica productos sostenibles. Mediante aplicaciones y plataformas como las directrices para proporcionar información sobre la sostenibilidad de los productos en el comercio electrónico del PNUMA, que analizan los patrones de consumo personal, o mediante motores de recomendación, filtros inteligentes y gamificación, la IA puede mejorar la transparencia y sugerir modificaciones para incentivar a las personas a hacer compras más sostenibles.

Unión de ciencia, política, acción e innovación medioambientales

Por último, la IA identifica tendencias y soluciones que fundamentan la formulación de políticas y conducen a una mejor colaboración, asegurando que los descubrimientos científicos se conviertan en políticas medioambientales y nuevas tecnologías viables y que generen un cambio. Esto también puede dar lugar a un intercambio y una integración de datos fluida, lo que permite un análisis y una implementación más rápidos, a la vez que se identifican las fuentes de desinformación sobre el medioambiente para poder eliminarlas de las principales plataformas de redes sociales. El PNUMA ya está trabajando en este campo, poniendo a prueba un modelo de lenguaje extenso que aprende de fuentes autorizadas y validadas de la ciencia medioambiental como base para formular recomendaciones políticas.

Mediante una mayor colaboración, innovación e implementación, junto con el desarrollo de marcos éticos y de gobernanza sólidos que incluyan la minimización del impacto medioambiental de la propia IA, debemos garantizar que la IA siga siendo imparcial y beneficie a todos. Esto es fundamental, porque es innegable el potencial de la IA para abordar los retos medioambientales de nuestra época y ayudar a dirigir nuestro planeta hacia un futuro más sostenible y próspero.