CircularNet: cómo Recykal creó el mercado de economía circular más grande de Asia usando la IA de Google

India tiene una de las economías de más rápido crecimiento del mundo, pero todavía carece de una sólida infraestructura de reciclaje. Incluso las plantas más pequeñas del planeta procesan decenas de miles de kilos de material cada día. En Delhi, cerca de 30 millones de toneladas métricas de residuos se depositan en las famosas torres de basura de la ciudad. Esto no sólo agrava la polución atmosférica y de los suelos, sino que los residentes deben enfrentar también la contaminación del agua. Los rellenos sanitarios locales están atrapados en un círculo vicioso: no tienen capacidad para clasificar, reciclar y compostar los residuos que llegan y el excedente continúa amontonándose a lo largo de los años.

"India produce cerca de 62 millones de toneladas métricas de residuos al año", afirma Chetan Baregar, director asociado de marketing de Recykal. "Pero su ecosistema de gestión de residuos todavía está en las etapas iniciales".

Con sede en la ciudad sureña de Hyderabad, el equipo de Recykal, conformado por 500 personas, está repensando el ecosistema de reciclaje de la India. Con la tecnología de IA de Google, la startup ha creado el mercado de comercio de residuos de más rápido crecimiento en Asia.

A través de CircularNet, el modelo de aprendizaje automático de código abierto de Google para la gestión de residuos, Recykal afirma que logró una precisión superior al 90% en la detección de metales, botellas, tubos, cubiertos, plásticos PETE, HDPE y LDPE. A su vez, la calidad de su producción medida mejoró en un 60% gracias al uso de Google AI.

Baregar comenta que los recicladores de la India reciben residuos secos, sin contaminación, lo que multiplica por seis su valor económico. Plástico, papel, metal, residuos electrónicos y pilas pueden venderse en el mercado B2B de Recykal, que ya funciona en más de 30 estados y territorios de la Unión. Pero el mayor beneficio es social: Recykal confirma que desvía 50.000 toneladas métricas de residuos cada mes.

"Si el material no se recicla, eventualmente acabará contaminando la tierra, el agua o el aire", afirma Baregar. "Con la tecnología de IA de CircularNet, ayudamos a las marcas a alcanzar sus objetivos de sustentabilidad, brindamos información práctica a los gobiernos y ayudamos a las empresas a obtener materiales mejores y más baratos. La tecnología está beneficiando a la India en su totalidad".

Creación de valor a partir de la gestión de residuos

Los residuos significan un gran negocio. El mercado mundial de la gestión de residuos está valorado en casi 1.3 mil millones de dólares, y se calcula que la población mundial genera 2000 millones de toneladas métricas de basura al año. Gran parte de la industria lo constituye el reciclaje: los materiales se recogen en los hogares, se procesan en instalaciones de recuperación de materiales (MRF) y luego se comercializan.

En la actualidad, solo se recicla una pequeña parte de los recursos globales. En la India, la separación de los materiales reciclables valiosos (como los residuos electrónicos, los metales y los plásticos) de aquellos que no se pueden recuperar, se realiza en gran medida a mano. Esto se debe a la contaminación durante el proceso de reciclaje, que se produce cuando los objetos desechados se depositan en el contenedor equivocado o cuando no se descartan los restos de comida. Como resultado, las tasas de reciclaje pueden resultar ineficientes, ya que los trabajadores deben seleccionar a mano qué material puede reaprovecharse.

Esto no sólo afecta a los márgenes de ganancias de los operadores de gestión de residuos, sino que también perjudica al medioambiente. El material reciclable puede acabar en rellenos sanitarios por error, y los elementos contaminados pueden alterar el proceso de reciclaje.

Incentivar mejores hábitos de reciclado

Aquí es donde entra en juego CircularNet, la tecnología de IA de Google. Este modelo de aprendizaje automático de código abierto ayuda a identificar y reducir la contaminación en los flujos de reciclaje y a aumentar el desvío de residuos de los rellenos sanitarios. Se capturan imágenes en distintos puntos dentro de las plantas de tratamiento (MRFs), lo que genera métricas diarias que permiten aplicar un enfoque del reciclaje basado en datos. A su vez, la tecnología ayuda a Recykal a ofrecer información práctica a los interesados clave, desde procesadores a gobiernos y grandes marcas, como la Organización de Responsabilidad del Productor líder en la India.

"CircularNet fue el aliado perfecto para nosotros, ya que no tuvimos que crear una solución desde cero", comenta Sanket Waghmare, propietario del producto SmartSkan de Recykal. "Nos brindó la tecnología para detectar con precisión las categorías de residuos, lo que nos permitió enfocarnos en crear modelos de datos y salir al mercado rápidamente. Pudimos usarlo como base y comenzar a trabajar en los objetivos medioambientales y de salud pública de la India de inmediato".

CircularNet, que apoya el proceso de gestión de residuos de principio a fin, se utiliza para identificar materiales con precisión, medir la contaminación y permitir que los socios de Recykal reutilicen más materiales reciclables y de mejor calidad en la cadena de suministro.

"Nos convertimos en referentes sobre temas de reciclaje en la India", afirma Chetan Baregar, director asociado de marketing de Recykal. "Cualquier producto fabricado con plástico se vende con un depósito de USD 0,06 a USD 0,12 (de INR 5 a INR 10). Es una manera de promover que los envases -en vez de ser desechados- sean tratados como moneda de cambio".

Acelerar el avance de los datos

Con la solución Smart Skan de Recykal, casi 13000 hogares han recibido bolsas de reciclaje con códigos únicos de identificación. Las recolecciones semanales de residuos se transportan a centros inteligentes y a las MRF y, mediante la IA de Google, las cámaras escanean los materiales recogidos y se clasifican a través de diversas cintas transportadoras.

Baregar afirma que estos conocimientos son cruciales para apoyar el ecosistema de gestión de residuos de la India. "Antes de CircularNet, las autoridades carecían de información sobre qué tipo de residuos se generaban, cómo diferían los hábitos de reciclaje en toda la India y cómo planificar y presupuestar en consecuencia".

"Ahora, los municipios son capaces de identificar dónde necesitan reforzar la educación de los consumidores o dónde deben incentivar comportamientos de reciclaje. Se brindan materiales con información valiosa para los compradores y con la IA podemos ajustar nuestra capacidad, lo que ayuda a aumentar la rentabilidad de los centros de gestión de residuos".

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